谷歌大脑最新研究：AutoML方式自动学习Dropout模式-凶喘肤汗网

谷歌大脑最新研究：AutoML方式自动学习Dropout模式

[热点] 时间：2026-11-14 来源：凶喘肤汗网作者：客户服务点击：次

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深度神经网络往往存在大脑过拟合的问题，需要Dropout、权重衰减这样的正最新则化方法的加持。

而最近的研究表明，如果对Dropou研究t“剪掉”的神经元的结构进行利用，就能实现比随机替换更好：A的效果。

问题是，实际应用中，针对不同的问题，利用结构ut的方法需要人工设计，对Dropout的模式进行调整，oM泛化能力不足。

那么，是否能设计一种针对CNN、TransL方former这样的深度神经网络，自动学习Dro式自pout模式的方法？

现在，谷歌大神Quoc V. L动学e的团队，就提出了一种名为AutoDropout的方习D法。

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https://arxiv.org/poabs/2101.01761

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