阿里云Qwen3开源8款「混合推理模型」
4月29日消息,今日阿里云Qwen3正式发布并全部开源8款混合推理模型。
此次开源包括两款MoE模型:Qwe阿里n3-235B-A22B(2350多亿总参数、 220多亿激活参),以及Qwen3-30B-A3B(300亿总参云Q数、30亿激活参数);以及六个Dense模型:Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwween3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。
全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、Hugginn3gFace等平台下载模型并商用,支持Apache2.0协议开源,也可以通过阿里云百炼调用Qwen3的API服开源务,
个人用户可立即通过通义APP直接体验Qwen3,夸克也即将全线接入Qwen3。
Qwen3 模型支持 119 种8款语言和方言。
Qwen3 模型支持两种思考模式:1. 思考模式,适合需要深入思考的复杂问题。2. 非思考模式,适用于对速度要「混求高于深度的简单问题。这种灵活性使用户能够根据具体任务控制模型进行“思考”的程度。这两种模式的结合大大增强了合推模型实现稳定且高效的“思考预算”控制能力,让用户能够更轻松地为不同任务配置特定的预算,在成本效益和推理质量之间实现理模更优的平衡。
据介绍,旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中,与一众顶级模型相比,型」表现出极具竞争力的结果。性能表现超OpenAI-o1、DeepSeek-R1等大模型。
小型MoE模型Qwen3阿里-30B-A3B的激活参数数量是QwQ-32B10%,表现更胜一筹, Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Q云Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。
对于部署,阿里云推荐使用 SGLang 和 vLLM 等框架;而对于本we地使用,像 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 和 KTransformers 这样的工具也非常值n3得推荐。
(责任编辑:社会新闻)
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